Cuprins:

Care este dimensiunea eșantionului pentru analiza puterii?
Care este dimensiunea eșantionului pentru analiza puterii?

Video: Care este dimensiunea eșantionului pentru analiza puterii?

Video: Care este dimensiunea eșantionului pentru analiza puterii?
Video: CE NU ȘTII DESPRE TESLA? | Analiza companiei care inovează o dată la 3 ore. Analiză și Predicție 2024, Martie
Anonim

Analiza puterii combină statistică analiză , cunoștințele domeniului și cerințele dvs. pentru a vă ajuta să obțineți ceea ce este optim marime de mostra pentru tine studiu . Statistic putere într-un test de ipoteză este probabilitatea ca testul să detecteze un efect care există de fapt.

Pur și simplu, cum este puterea afectată de dimensiunea eșantionului?

The putere a unui test de ipoteză este afectat de trei factori. Marime de mostra (n). Celelalte lucruri fiind egale, cu atât este mai mare marime de mostra , cu atât este mai mare putere a testului. Cu cât diferența dintre valoarea „adevărată” a unui parametru și valoarea specificată în ipoteza nulă este mai mare, cu atât este mai mare. putere a testului.

De asemenea, ce este o analiză de putere în cercetare? A analiza puterii este doar un proces prin care unul dintre mai mulți parametri statistici poate fi calculat, având în vedere alții. De obicei, a analiza puterii calculează dimensiunea eșantionului necesară având în vedere dimensiunea efectului așteptat, alfa și putere . Există patru parametri implicați în a analiza puterii . The cercetare trebuie să „știe” 3 și să rezolve.

De asemenea, oamenii se întreabă, cum determinați dimensiunea eșantionului?

Cum să găsiți o dimensiune a eșantionului având în vedere un interval de încredere și o lățime (abatere standard necunoscută a populației)

  1. zA/2: Împărțiți intervalul de încredere la doi și priviți acea zonă în tabelul z:.95 / 2 = 0.475.
  2. E (marja de eroare): Împărțiți lățimea dată la 2, 6% / 2.
  3. : utilizați procentul dat. 41% = 0,41.
  4. : scade. de la 1.

Care este dimensiunea eșantionului adecvată pentru un studiu de cercetare?

niste cercetători totuși, acceptați o regulă generală atunci când utilizați marime de mostra . Pentru exemplu , în analiza de regresie, multe cercetători spuneți că ar trebui să existe cel puțin 10 observații per variabilă. Dacă folosim trei variabile independente, atunci o regulă clară ar fi să avem un minim marime de mostra din 30.

Recomandat: