Ce este Accuracy_score?
Ce este Accuracy_score?

Video: Ce este Accuracy_score?

Video: Ce este Accuracy_score?
Video: 12.1: What is word2vec? - Programming with Text 2024, Noiembrie
Anonim

acucy_score (y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=Niciuna)[sursa] Scorul de clasificare a preciziei. În clasificarea cu mai multe etichete, această funcție calculează acuratețea subsetului: setul de etichete prezis pentru un eșantion trebuie să se potrivească exact cu setul corespunzător de etichete în y_true.

Apoi, cum se calculează scorul de precizie?

Clasificare Precizie . Clasificare precizie este punctul nostru de plecare. Este numărul de predicții corecte făcute împărțit la numărul total de predicții făcute, înmulțit cu 100 pentru a-l transforma într-un procent.

Alături de mai sus, ce este Y_pred? Este o conversie a matricei numpy y_train într-un tensor. Tensorul y_pred sunt datele prezise (calculate, rezultate) de modelul dvs. De obicei, atât y_true cât și y_pred au exact aceeași formă. Câteva dintre pierderi, cum ar fi cele rare, le pot accepta cu forme diferite.

De asemenea, ce este Neg_mean_squared_error?

Toate obiectele scorer urmează convenția conform căreia valorile de randament mai mari sunt mai bune decât valorile de randament mai mici. Astfel, metrici care măsoară distanța dintre model și date, precum metricile. mean_squared_error, sunt disponibile ca neg_mean_squared_error care returnează valoarea negată a metricii.

Ce este Classification_report?

Raport de clasificare . Rapoartele vizuale de clasificare sunt folosite pentru a compara modele de clasificare pentru a selecta modele care sunt „mai roșii”, de ex. au valori de clasificare mai puternice sau care sunt mai echilibrate. Valorile sunt definite în termeni de pozitive adevărate și false și negative adevărate și false.

Recomandat: