Cuprins:

Cum găsiți statistica de testare pentru Chi Square în StatCrunch?
Cum găsiți statistica de testare pentru Chi Square în StatCrunch?

Video: Cum găsiți statistica de testare pentru Chi Square în StatCrunch?

Video: Cum găsiți statistica de testare pentru Chi Square în StatCrunch?
Video: StatCrunch: Chi Square Test Statistic 2024, Mai
Anonim

Testul Chi-pătrat pentru independență folosind StatCrunch

  1. Mai întâi va trebui să introduceți datele, cu etichete de rând și coloană.
  2. Alege Stat > Tabele > Contingence > cu rezumat.
  3. Selectați coloanele pentru numărările observate.
  4. Selectați coloana pentru variabila rând.
  5. Faceți clic pe Următorul.
  6. Bifați „Numărul așteptat” și selectați Calculați.

În legătură cu aceasta, cum găsiți statistica chi pătrat?

Calculați statistica chi pătrat x2 prin parcurgerea următorilor pași:

  1. Pentru fiecare număr observat din tabel scădeți numărul așteptat corespunzător (O - E).
  2. Diferența la pătrat [(O -E)2].
  3. Împărțiți pătratele obținute pentru fiecare celulă din tabel la numărul așteptat pentru acea celulă [(O - E)2 / E].

În al doilea rând, care este formula pentru statistica testului? Standardizat statistici de testare sunt folosite în ipoteză testarea . Generalul formula formulei este: Standardizat statistică de testare : ( statistic -parametru)/(abaterea standard a statistic ). The formulă în sine nu înseamnă mare lucru, cu excepția cazului în care cunoașteți și cele trei forme majore ale ecuaţie pentru scorurile z și scorurile t.

De asemenea, știți, cum faceți testul de bunătate a potrivirii pe Statcrunch?

Testul Chi-Pătrat de bunătate de potrivire folosind StatCrunch

  1. Va trebui să calculați numărul așteptat pe baza distribuției presupuse.
  2. Introduceți numărul observat în prima coloană și numărul așteptat în a doua coloană.
  3. Alegeți Stat > Goodness-of-fit > Test Chi-Pătrat.
  4. Selectați coloanele pentru numărările observate.

Cum găsim valoarea p?

Dacă statistica testului este pozitivă, mai întâi găsi probabilitatea ca Z să fie mai mare decât statistica dvs. de test (căutați statistica dvs. de testare pe tabelul Z, găsi probabilitatea ei corespunzătoare și scădeți-o din una). Apoi dublați acest rezultat pentru a obține p - valoare.

Recomandat: