Pentru ce este folosit testul Durbin Watson?
Pentru ce este folosit testul Durbin Watson?

Video: Pentru ce este folosit testul Durbin Watson?

Video: Pentru ce este folosit testul Durbin Watson?
Video: Serial correlation - The Durbin-Watson test 2024, Noiembrie
Anonim

Durbin – Statistica Watson . În statistică, Durbin – Statistica Watson este o statistica de testare utilizată pentru a detecta prezența autocorelației la decalajul 1 în reziduuri (erori de predicție) dintr-o analiză de regresie.

Având în vedere acest lucru, ce ne spune testul Durbin Watson?

The Durbin Watson ( DW ) statistica este a Test pentru autocorelarea reziduurilor dintr-o analiză de regresie statistică. The Durbin - Watson statistica va avea întotdeauna o valoare între 0 și 4. Valorile de la 0 la mai puțin de 2 indică o autocorelare pozitivă, iar valorile de la 2 la 4 indică o autocorelare negativă.

Mai mult, de ce testăm autocorelarea? Existenta lui autocorelare în reziduurile unui model este un semn că modelul poate fi nefondat. Autocorelarea este diagnosticat folosind o corelogramă (diagrama ACF) și poate sa fi testat folosind Durbin-Watson Test . Aceasta înseamnă că datele este corelat cu el însuși (adică, noi avea autocorelare /corelație serială).

Oamenii se întreabă, de asemenea, ce înseamnă un Durbin Watson scăzut?

Dacă este Durbin - Watson testează statistica, apoi ea mijloace auto-corelația este foarte scăzut . O valoare de 2 mijloace că nu există autocorelație în eșantion. Valorile care se apropie de 0 indică o autocorelare pozitivă, iar valorile spre 4 indică o autocorelare negativă.

Cum interpretați rezultatele statisticii Durbin Watson?

Calculatoare și interpretarea cel Durbin – Statistica Watson . este autocorelația eșantionului a reziduurilor, d = 2 indică nicio autocorelare. Valoarea lui d se află întotdeauna între 0 și 4. Dacă Durbin – Statistica Watson este substanțial mai mic de 2, există dovezi de corelație serială pozitivă.

Recomandat: