Care este diferența dintre Spearman și Pearson?
Care este diferența dintre Spearman și Pearson?

Video: Care este diferența dintre Spearman și Pearson?

Video: Care este diferența dintre Spearman și Pearson?
Video: Pearson Correlation vs Spearman Correlation (With Graph Interpretations) 2024, Noiembrie
Anonim

The diferență între cel Pearson corelația și cel Spearman corelația este că Pearson este cel mai potrivit pentru măsurători luate de la o scară de interval, în timp ce Spearman este mai potrivită pentru măsurătorile luate de la scale ordinale.

Întrebat, de asemenea, de ce ai folosi rangul lui Spearman?

Rangul lui Spearman coeficient de corelație este o tehnică care poate sa fi folosit pentru rezuma puterea și direcția (negativă sau pozitivă) a unei relații între două variabile. Rezultatul voi fie întotdeauna între 1 și minus 1. Creați un tabel din datele dvs. Rang cele două seturi de date.

De asemenea, știți, cum interpretați corelația Spearman? The Corelația Spearman coeficient, rs, poate lua valori de la +1 la -1. A rs de +1 indică o asociere perfectă a rangurilor, a rs de zero indică nicio asociere între ranguri și a rs de -1 indică o asociere negativă perfectă a rangurilor. Cu cât r-ul este mai aproapes este la zero, cu atât asocierea dintre rânduri este mai slabă.

Din acest motiv, de ce folosim corelația Pearson?

Uzual Utilizări Bivariata corelația Pearson indică următoarele: dacă există o relație liniară semnificativă statistic între două variabile continue. Puterea unei relații liniare (adică cât de apropiată este relația de a fi o linie perfect dreaptă)

Ar trebui să folosesc Pearson sau Spearman?

Diferența dintre Pearson corelația și cel Spearman corelația este că Pearson este cel mai potrivit pentru măsurători luate de la o scară de interval, în timp ce Spearman este mai potrivită pentru măsurătorile luate de la scale ordinale.

Recomandat: