Ce este norma în Python?
Ce este norma în Python?

Video: Ce este norma în Python?

Video: Ce este norma în Python?
Video: What is Norm in Machine Learning? 2024, Noiembrie
Anonim

numpy.linalg. normă . Dacă axa este un tuplu cu 2, acesta specifică axele care dețin matrice 2D și matricea norme dintre aceste matrici sunt calculate. Dacă axa este Niciunul, atunci fie un vector normă (când x este 1-D) sau o matrice normă (când x este 2-D) este returnat.

La fel, care este norma unei funcții?

În algebra liniară, analiza funcțională și domeniile conexe ale matematicii, a normă este o funcţie care satisface anumite proprietăți legate de scalabilitate și aditivitate și atribuie un număr real strict pozitiv fiecărui vector dintr-un spațiu vectorial peste câmpul numerelor reale sau complexe - cu excepția vectorului zero, În afară de mai sus, ce este Norm machine learning? Introducere. Vom vedea un concept important pentru învățare automată si profund învăţare . The normă este ceea ce este folosit în general pentru a evalua eroarea unui model. De exemplu, este folosit pentru a calcula eroarea dintre ieșirea unei rețele neuronale și ceea ce este așteptat (eticheta sau valoarea reală).

Mai mult, cum calculează Python norma l2?

The norma L2 este calculat ca rădăcină pătrată a sumei valorilor vectorului pătrat. The norma L2 a unui vector poate fi calculat în NumPy folosind normă () funcția cu parametrii impliciti. Mai întâi, este definit un vector 1×3, apoi norma L2 a vectorului este calculat.

Ce este o normă ce este l1 l2 și L infinitate norma?

L1 Norma : Cunoscut și ca Manhattan Distance sau Taxicab normă . L1 Norma este suma mărimilor vectorilor dintr-un spațiu. Este cel mai natural mod de a măsura distanța dintre vectori, adică suma diferenței absolute a componentelor vectorilor.

Recomandat: