Care ar trebui să fie valoarea lui Durbin Watson?
Care ar trebui să fie valoarea lui Durbin Watson?

Video: Care ar trebui să fie valoarea lui Durbin Watson?

Video: Care ar trebui să fie valoarea lui Durbin Watson?
Video: Measuring Autocorrelation Durbin Watson Statistic 2024, Noiembrie
Anonim

The Durbin - Watson statistic voi au întotdeauna o valoare între 0 și 4. A valoare de 2,0 înseamnă că nu există nicio autocorelare detectată în eșantion. Valori de la 0 la mai puțin de 2 indică autocorelație pozitivă și valorile de la 2 la 4 indică autocorelația negativă.

Întrebat, de asemenea, ce ne spune Durbin Watson?

În statistică, Durbin – Watson statistica este o statistică de test utilizată pentru a detecta prezența autocorelației la decalajul 1 în reziduuri (erori de predicție) dintr-o analiză de regresie.

ce se întâmplă dacă testul Durbin Watson este neconcludent? Dacă cel Durbin - Statistica Watson se află între d și d (sau exact egal cu d sau d), the testul este neconcludent . Dacă cel Durbin - Statistica Watson este mai mare decât d, the Durbin - Statistica Watson este atât de aproape de 2 încât autocorelația pozitivă poate să nu fie prezentă în model.

În al doilea rând, care este ipoteza nulă pentru testul Durbin Watson?

The Durbin - Testele statistice ale testului Watson cel ipoteza nulă că reziduurile dintr-o regresie obișnuită cu cele mai mici pătrate nu sunt autocorelate cu alternativa ca reziduurile să urmeze un proces AR1. The Durbin - Statistica Watson variază în valoare de la 0 la 4.

De ce autocorelația este proastă?

În acest context, autocorelare asupra reziduurilor este rău ', deoarece înseamnă că nu modelați suficient de bine corelația dintre punctele de date. Motivul principal pentru care oamenii nu deosebesc seria este pentru că doresc de fapt să modeleze procesul de bază așa cum este.

Recomandat: