Ce înseamnă eroarea de predicție?
Ce înseamnă eroarea de predicție?

Video: Ce înseamnă eroarea de predicție?

Video: Ce înseamnă eroarea de predicție?
Video: Eroarea de Predictie - Dragos Cirneci 2024, Decembrie
Anonim

A eroare de predicție este eșecul unui eveniment așteptat de a avea loc. Erori sunt un element inevitabil al predictiv analize care ar trebui, de asemenea, cuantificate și prezentate împreună cu orice model, adesea sub forma unui interval de încredere care indică cât de precis este previziuni sunt de așteptat să fie.

Ținând cont de acest lucru, care este eroarea de predicție?

Erori de predicție sunt definite ca diferențele dintre valorile observate ale variabilei dependente și ale prezis valorile pentru acea variabilă obținute folosind o ecuație de regresie dată și valorile observate ale variabilei independente.

În mod similar, ce este eroarea de predicție în regresie? Eroare de predicție cuantifică unul din două lucruri: În regresie analiză, este o măsură a cât de bine modelul prezice variabila răspuns. În clasificare (învățare automată), este o măsură a cât de bine sunt clasificate mostrele în categoria corectă.

Doar așa, cum calculezi eroarea de predicție?

Ecuațiile lui calcul de procent eroare de predicție (procent eroare de predicție = valoarea măsurată - prezis valoare valoarea măsurată × 100 sau procent eroare de predicție = prezis valoare - valoare măsurată valoare măsurată × 100) și ecuații similare au fost utilizate pe scară largă.

Care este diferența dintre o eroare de predicție pozitivă și una negativă?

The diferență între rezultatul real al unei situații sau acțiuni și rezultatul așteptat este recompensa eroare de predicție (RPE). A pozitiv RPE indică rezultatul mai bun decât se aștepta, în timp ce a negativ RPE indică faptul că a fost mai rău decât se aștepta; RPE este zero atunci când evenimentele se desfășoară conform așteptărilor.

Recomandat: