Ce este eroarea de predicție în regresie?
Ce este eroarea de predicție în regresie?

Video: Ce este eroarea de predicție în regresie?

Video: Ce este eroarea de predicție în regresie?
Video: Predicted Error [L - 2] | Regression Analysis for Data Analysts and Researcher | Machine Learning 2024, Noiembrie
Anonim

Eroare de predicție cuantifică unul din două lucruri: În regresie analiză, este o măsură a cât de bine modelul prezice variabila răspuns. În clasificare (învățare automată), este o măsură a cât de bine sunt clasificate mostrele în categoria corectă.

În ceea ce privește aceasta, care este eroarea de predicție?

Erori de predicție sunt definite ca diferențele dintre valorile observate ale variabilei dependente și ale prezis valorile pentru acea variabilă obținute folosind o ecuație de regresie dată și valorile observate ale variabilei independente.

În mod similar, cum se calculează eroarea de predicție? Ecuațiile lui calcul de procent eroare de predicție (procent eroare de predicție = valoarea măsurată - prezis valoare valoarea măsurată × 100 sau procent eroare de predicție = prezis valoare - valoare măsurată valoare măsurată × 100) și ecuații similare au fost utilizate pe scară largă.

Mai mult, ce este eroarea de predicție în statistici?

A eroare de predicție este eșecul unui eveniment așteptat de a avea loc. Erori de predicție , în acest caz, i se poate atribui o valoare negativă și prezis rezultă o valoare pozitivă, caz în care IA ar fi programat să încerce să-și maximizeze scorul.

Care este o eroare standard bună în regresie?

Eroare standard al regresie . Aproximativ 95% dintre observații ar trebui să se încadreze în plus/minus 2* eroare standard al regresie de la regresie linie, care este, de asemenea, o aproximare rapidă a unui interval de predicție de 95%.

Recomandat: