Cuprins:

Ce înseamnă analiza covarianței?
Ce înseamnă analiza covarianței?

Video: Ce înseamnă analiza covarianței?

Video: Ce înseamnă analiza covarianței?
Video: Statistics 101: ANCOVA, An Introduction 2024, Decembrie
Anonim

Analiza covarianței ( ANCOVA ) este includerea unei variabile continue în plus față de variabilele de interes (adică variabila dependentă și independentă) ca mijloace pentru control. ANCOVA poate fi folosit apoi ca a mijloace pentru a elimina variația nedorită asupra variabilei dependente.

Atunci, pentru ce este utilizată analiza covarianței?

Analiza covarianței este folosit pentru testați efectele principale și de interacțiune ale variabilelor categorice asupra unei variabile dependente continue, controlând efectele altor variabile continue selectate, care covariază cu cea dependentă. Variabilele de control sunt numite „covariabile”.

În al doilea rând, ce ne spune Ancova? ANCOVA evaluează dacă mediile unei variabile dependente (DV) sunt egale între nivelurile unei variabile independente categorice (IV) adesea numită tratament, controlând în același timp statistic pentru efectele altor variabile continue care nu sunt de interes primar, cunoscute sub numele de covariabile (CV).) sau variabile neplăcute.

În plus, cum analizați covarianța?

Puteți utiliza covarianța pentru a determina direcția unei relații liniare între două variabile, după cum urmează:

  1. Dacă ambele variabile tind să crească sau să scadă împreună, coeficientul este pozitiv.
  2. Dacă o variabilă tinde să crească pe măsură ce cealaltă scade, coeficientul este negativ.

De ce este Ancova mai bună decât Anova?

ANOVA este folosit pentru a compara și contrasta mijloacele a doi sau mai mult populatiilor. ANCOVA este folosit pentru a compara o variabilă din două sau mai mult populațiile luând în considerare alte variabile.

Recomandat: