Ce este precizia și rechemarea în data mining?
Ce este precizia și rechemarea în data mining?

Video: Ce este precizia și rechemarea în data mining?

Video: Ce este precizia și rechemarea în data mining?
Video: CARE ESTE SCOPUL RUGĂCIUNII PENTRU ALȚII, ÎN CONTEXTUL LIBERULUI ARBITRU? - DIN CĂRȚILE LUMII 2024, Noiembrie
Anonim

In timp ce precizie se referă la procentul de rezultate relevante, reamintire se referă la procentul total de rezultate relevante clasificate corect de algoritmul dvs. Pentru alte probleme, este nevoie de un compromis și trebuie luată o decizie dacă se maximizează precizie , sau reamintire.

În plus, ce este precizia și amintirea cu exemplu?

Exemplu de Precizie - Amintiți-vă metrică pentru a evalua calitatea ieșirii clasificatorului. Precizie - Amintiți-vă este o măsură utilă a succesului predicției atunci când clasele sunt foarte dezechilibrate. În regăsirea informațiilor, precizie este o măsură a relevanței rezultatelor, în timp ce reamintire este o măsură a câte rezultate cu adevărat relevante sunt returnate.

Alături de mai sus, cum calculați precizia și amintirea în data mining? De exemplu, o precizie perfectă și un scor de reamintire ar avea ca rezultat un scor perfect F-Measure:

  1. F-Measure = (2 * Precizie * Recall) / (Precizie + Recall)
  2. Măsura F = (2 * 1,0 * 1,0) / (1,0 + 1,0)
  3. F-Measure = (2 * 1,0) / 2,0.
  4. F-Measure = 1,0.

De asemenea, trebuie să știți ce este precizia în data mining?

În recunoașterea modelelor, regăsirea informațiilor și clasificare (învățare automată), precizie (numită și valoare predictivă pozitivă) este fracțiunea de instanțe relevante dintre instanțele recuperate, în timp ce retragerea (cunoscută și sub numele de sensibilitate) este fracțiunea din cantitatea totală de instanțe relevante care au fost

De ce folosim precizia și amintirea?

Precizia este definit ca numărul de pozitive adevărate împărțit la numărul de pozitive adevărate plus numărul de pozitive false. In timp ce reamintire exprimă capacitatea de a găsi toate instanțele relevante într-un set de date, precizie exprimă proporția punctelor de date despre care modelul nostru spune că sunt relevante, de fapt, au fost relevante.

Recomandat: