Cuprins:

Cum faci un test T cu două mostre?
Cum faci un test T cu două mostre?

Video: Cum faci un test T cu două mostre?

Video: Cum faci un test T cu două mostre?
Video: Two-sample t test for difference of means | AP Statistics | Khan Academy 2024, Aprilie
Anonim

A Două - proba t - Test este obișnuit să Test diferența (d0) între Două populația înseamnă. O aplicație comună este de a determina dacă mijloacele sunt egale.

Iată cum se utilizează testul.

  1. Definiți ipoteze.
  2. Specificați nivelul de semnificație.
  3. Găsiți grade de libertate.
  4. Calcula statistică de testare .
  5. Calculați valoarea P.
  6. Evaluați ipoteza nulă.

Ținând acest lucru în vedere, cum găsiți valoarea t pentru două mostre?

Pași

  1. Determinați o ipoteză nulă și alternativă.
  2. Determinați un interval de încredere.
  3. Atribuiți fiecare populație unuia dintre cele două seturi de date.
  4. Determinați valorile n1 și n2.
  5. Determinați gradele de libertate.
  6. Determinați mediile celor două seturi de probe.
  7. Determinați variațiile fiecărui set de date.

Se poate întreba, de asemenea, cum rezolvi un test t pas cu pas? Pași de a t - Pasul de testare 1: Determinați media eșantionului, media populației, abaterea standard a eșantionului și dimensiunea eșantionului pentru date. Calculați orice valori care nu sunt furnizate. Etapa 2: Calculați t -scor pentru datele folosind t - formula scor. Etapa 3: Identificați cele critice t -Scor.

În plus, care este diferența dintre un test t cu o probă și două probe?

Cele 2- proba t - Test ia ta probă date de la Două grupuri și se rezumă la t -valoare. Procesul este foarte asemănător cu cel 1- proba t - Test , și puteți utiliza în continuare analogia raportului semnal-zgomot. Spre deosebire de pereche t - Test , cele 2- proba t - Test necesită grupuri independente pentru fiecare probă.

Cum afli valoarea t?

La găsi un critic valoare , căutați nivelul de încredere în rândul de jos al tabelului; aceasta vă spune ce coloană a t - masa de care ai nevoie. Intersectează această coloană cu rândul pentru df (grade de libertate). Numărul dvs vedea este criticul valoare (sau t *- valoare ) pentru intervalul de încredere.

Recomandat: