Cum interpretezi media ponderată?
Cum interpretezi media ponderată?

Video: Cum interpretezi media ponderată?

Video: Cum interpretezi media ponderată?
Video: Definition of Weighted average 2024, Noiembrie
Anonim

Rezumat. Medie ponderată : A Rău unde unele valori contribuie mai mult decât altele. Când ponderile se adaugă la 1: doar înmulțiți fiecare greutate cu valoarea potrivită și însumați totul. În caz contrar, înmulțiți fiecare greutate w cu valoarea sa de potrivire x, însumați toate acestea și împărțiți la suma greutăților: Medie ponderată = ΣwxΣw.

Mai mult, cum interpretați datele ponderate?

A medie ponderată este un fel de in medie . În loc de fiecare date punct contribuind în mod egal la finală Rău , niste date punctele contribuie mai mult la „greutate” decât altele. Dacă toate greutățile sunt egale, atunci medie ponderată este egal cu aritmetica Rău (obișnuit „ in medie ” te-ai obișnuit).

În mod similar, ce este media ponderată cu exemplu? Medie ponderată . O metodă de calcul a unui fel de aritmetică Rău a unui set de numere în care unele elemente ale mulţimii au mai multă importanţă (greutate) decât altele. Exemplu : Notele sunt adesea calculate folosind a medie ponderată . Să presupunem că temele contează 10%, chestionarele 20% și testele 70%.

Pe lângă aceasta, unde se utilizează media ponderată?

Medie ponderată . A medie ponderată ( medie ponderată sau la scară in medie ) este folosit atunci când considerăm că unele valori ale datelor sunt mai importante decât alte valori și, prin urmare, dorim ca acestea să contribuie mai mult la finalul in medie „. Acest lucru se întâmplă adesea în modul în care unii profesori sau profesori aleg să atribuie note în cursurile lor.

Cum găsiți media ponderată?

Pentru a-ți găsi medie ponderată , pur și simplu înmulțiți fiecare număr cu acesta greutate factor și apoi însumați numerele rezultate. De exemplu: The medie ponderată pentru notele testului, examenul și lucrarea pe termen ar fi următoarele: 82(0,2) + 90(0,35) + 76(0,45) = 16,4 + 31,5 + 34,2 = 82,1.

Recomandat: